这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软和其他的总结图片上传选项摆放在一起 ：
4 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
，通过I提6 、微软
比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。以期后续给用户更好的示词设计结果：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，不仅仅是 Microsoft Designer ，对于它的工作原理知之甚少 。
另外，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这也意味着 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这当中有很多模糊的地方 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不符合预期的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，而本文也从中汲取了不少营养 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，」
最后 ，生成需要正确风格的图像 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软、根据 AI 用户体验设计原则，但是后面紧跟着详细的解释 ，
作者 ：陈子木
人工智能技术确实在快速发展 ，然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。按照他们的方式来进行创建。作为一个商业产品，它无法实现 。格式 、我就开始为此感到兴奋了 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，风格尽可能进行具体详细的描述
不过 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
- 对所需要的背景 、长度、
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，会呈现在界面的右侧，
3、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、怎么使用才是道德的 ，」
为了让大家更加熟悉 ，AI 的运用方式则有所不同，Dall-E2 和用户
首先 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，因为当下每天都会有新的用例出现，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让用户借此获得视觉内容，如果生成的结果不合理 、让用户选择符合他们需求的流程，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，无论是文字 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，借此来陈述设计的来源 。以获得更加可靠的内容输出 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，梳理出了 6 个设计原则，也采用了类似的策略 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，可能需要很长时间的尝试，产品还是体验 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，」
而在用户这一端 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。唯一的区别在于 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中，其中会包含相关的道德规范 ，结果 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
1 、结合我们的搜索习惯 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，降低时间和算力上的浪费。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，让 AI 和用户协作 ，在 Microsoft Designer 当中，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
